PMP^®中風險定性和定量的區(qū)別

在PMP^®(Project Management Professional^®)項目管理中，風險的定性與定量分析是項目風險管理中的兩個核心環(huán)節(jié)，它們之間存在明顯的區(qū)別。以下是對這兩者的詳細比較：

一、定義與目的

定性分析：

定義：對已識別風險的概率和影響進行主觀評估，從而確定風險的優(yōu)先級排序。

目的：為后續(xù)的風險應對計劃或定量風險分析(如果需要)提供基礎。

定量分析：

定義：對項目風險的概率、影響和其他因素進行數(shù)值化分析，以評估風險對項目目標(如時間、成本、范圍和質量)的潛在影響。

目的：更準確地了解風險的嚴重性和緊迫性，為制定有效的風險應對計劃提供數(shù)據(jù)支持。

二、方法

定性分析：

主要依賴于主觀判斷、歷史數(shù)據(jù)和專家意見來評估風險。

常見方法包括風險概率與影響評估(RPI)、風險矩陣(Risk Matrix)或風險圖(Risk Chart)等。

定量分析：

使用數(shù)學模型、統(tǒng)計方法或模擬技術來評估風險。

常見方法包括敏感性分析、蒙特卡洛模擬、預期貨幣價值(EMV)分析、決策樹分析等。

三、結果形式

定性分析：

結果通常是一個風險優(yōu)先級列表或分類，其中包含了每個風險的相對排名或分類(如高、中、低)。

定量分析：

結果通常是一個具體的數(shù)值或范圍，表示風險對項目目標的潛在影響。

四、應用階段

定性分析：

通常在項目初期進行，以便快速識別和管理高風險問題。

定量分析：

可能在項目的中后期進行，以更準確地評估風險對項目目標的潛在影響。

五、精確度

定性分析：

由于主要依賴于主觀判斷和經(jīng)驗，其精確度相對較低。不同的人可能會因為經(jīng)驗、觀點或偏好的不同而得出不同的分析結果。

定量分析：

使用數(shù)學模型和統(tǒng)計方法來評估風險，因此其精確度通常較高。只要所依據(jù)的數(shù)據(jù)是一致的，不同的人會得到相同的分析結果。

六、其他區(qū)別

在PMP^®中，不是對每一個風險都要做定量分析。許多風險可在定性分析之后，跳過定量分析，直接進入規(guī)劃風險應對過程。

定性分析的結果是對各風險的定性描述，以及對整個項目風險程度的定性描述;而定量分析的結果則是關于各工作包、各控制賬戶和整個項目所需應急時間和應急資金，以及完工概率等具體數(shù)值。

定性分析作為主觀分析，靈活性較大;定量分析作為客觀分析，靈活性較小，且必須采用一些硬性的分析技術。