2023年石河子大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

應用統(tǒng)計025200 責任編輯:陸志鵬 2023-01-16

摘要:在參加研究生考試之前,考生要參考考試大綱來制定自己的復習計劃,因此各院校當年的研究生考試大綱在同學們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年石河子大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱,供考生參考。

2023年石河子大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

第一部分 考試說明

一、考查目標

統(tǒng)計學考試是為高等院校和科研院所招收應用統(tǒng)計專業(yè)碩士設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。

本考試目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統(tǒng)計專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,利用本考試選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學,為國家的經(jīng)濟建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念、國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統(tǒng)計專業(yè)人才。

本考試主要測試考生掌握數(shù)據(jù)收集、處理和分析的基本統(tǒng)計方法。具體來說,要求考生:

1.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

3.掌握基本的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識。

4.具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

二、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

1.試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。

2.答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器(僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

4.試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)

試題將涉及概率論與數(shù)理統(tǒng)計和統(tǒng)計學兩部分內(nèi)容,具體如下:

統(tǒng)計學120分,有以下三種題型:

單項選擇題:15題,每小題2分,共30分

簡答題:3題,每小題10分,共30分

計算與分析題:3題,每小題20分,共60分

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 30 分,有以下三種題型:

單項選擇題:5題,每小題2分,共10分

簡答題:1題,每小題10分,共10分

計算與分析題:1題,每小題10分,共10分

第二部分 考試內(nèi)容

一.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(約占20%)

1.概率論基本概念。包括:

事件的關(guān)系與運算;事件的概率及其性質(zhì);條件概率、全概率公式和貝葉斯公式;

2.隨機變量及其分布。包括:

隨機變量的定義;離散型隨機變量的分布列和分布函數(shù);均勻分布、二項分布和泊松分布;連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布

3.隨機變量的數(shù)字特征。包括:

隨機變量的數(shù)學期望與方差:協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)。

4.大數(shù)定理及中心極限定理。包括:

大數(shù)定理內(nèi)容,中心極限定理內(nèi)容,大數(shù)定理應用,中心極限定理應用。

5.抽樣分布。包括:

掌握常用抽樣分布,理解常用抽樣分布應用。

二.統(tǒng)計學(約占80%)

1.掌握統(tǒng)計學基本概念。包括:

統(tǒng)計學基本概念、描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、總體、樣本、數(shù)據(jù)類型等。

2.理解數(shù)據(jù)收集工作的相關(guān)內(nèi)容,能根據(jù)不同的研究目的和任務(wù)選擇合理的統(tǒng)計調(diào)查組織形式與方法。包括:

統(tǒng)計調(diào)查的組織和實施,各種概率抽樣與非概率抽樣方法及其優(yōu)缺點,抽樣誤差與非抽樣誤差等。

3.掌握數(shù)據(jù)的基本展示方法。包括:

數(shù)據(jù)的預處理,數(shù)據(jù)的整理,用圖表展示定性數(shù)據(jù),用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

4.掌握描述數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計量,并能合理應用其展示數(shù)據(jù),解讀數(shù)據(jù)信息。包括:

用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)等。用統(tǒng)計量述數(shù)據(jù)的差異:極差、標準差、樣本方差等。用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的形狀:偏度和峰度等。

5.掌握參數(shù)估計的基本原理。包括:

點估計及其評價標準,一個總體參數(shù)的區(qū)間估計、兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計和樣本量確定等。

6.掌握假設(shè)檢驗的基本原理。包括:

假設(shè)檢驗的基本原理、兩類錯誤、原假設(shè)和備擇假設(shè)、檢驗統(tǒng)計量、拒絕域、決策準則、P值、一個總體參數(shù)的檢驗和兩個總體參數(shù)的檢驗等。

7.掌握方差分析的基本內(nèi)容,能進行基本計算,并應用其解讀實際數(shù)據(jù)分析結(jié)果。包括:

方差分析的基本原理、單因素方差分析實現(xiàn)及結(jié)果解釋、雙因素方差分析實現(xiàn)及結(jié)果解釋。

8.掌握一元線性回歸分析的基本內(nèi)容,能進行基本的計算,并會解讀回歸的結(jié)果。包括:

相關(guān)分析方法,相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗,元線性回歸模型的基本假定,一元線性回歸模型的參數(shù)估計、一元線性回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗、一元線性回歸模型的顯著性檢驗、用殘差檢驗模型的假定、元線性回歸模型的預測等。

9.掌握多元線性回歸模型的基本內(nèi)容,能進行基本的計算,并會解讀回歸的結(jié)果。包括:

多元線性回歸模型的基本假定、多元線性回歸模型的參數(shù)估計、多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗和多重共線性現(xiàn)象等。

l0. 掌握時間序列的基本內(nèi)容。包括:

時間序列的組成要素、時間序列水平指標分析、時間序列的增長率分析、時間序列的預測方法等。

三、參考書目

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第五版),盛驟,謝式千,潘承毅編著,高等教育出版社,2019年。

統(tǒng)計學(第8版),賈俊平,何曉群,金勇進編著,中國人民大學出版社,2021年。

原文鏈接:

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