2023年北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)025200 責(zé)任編輯:陸志鵬 2023-01-03

摘要:在參加研究生考試之前,考生們需要參考考試大綱來制定自己的復(fù)習(xí)計(jì)劃,因此各院校當(dāng)年的研究生考試大綱在同學(xué)們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱,供考生參考。

2023年北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

考試科目名稱:統(tǒng)計(jì)學(xué)

考試科目代碼:432

一、考試要求

統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱適用于北京工業(yè)大學(xué)理學(xué)部(0252) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(專業(yè)學(xué)位)的碩士研究生招生考試。考試內(nèi)容包含統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論基礎(chǔ)兩部分,這兩門課程是統(tǒng)計(jì)學(xué)科的重要基礎(chǔ)理論課。

二、考試內(nèi)容

(一)統(tǒng)計(jì)學(xué)部分

1.調(diào)查的組織和實(shí)施

2.概率抽樣與非概率抽樣

3.數(shù)據(jù)的預(yù)處理

4.用圖表展示定性數(shù)據(jù)

5.用圖表展示定量數(shù)據(jù)

6.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)

7.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差

8.參數(shù)估計(jì)的基本原理

9.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

10.樣本量的確定

11.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

12.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)

13.方差分析的基本原理

14.單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋

15.變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別

16.一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)

17.用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣?/p>

18.多元線性回歸模型

19.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)

20.多重共線性現(xiàn)象

21.時(shí)間序列的組成要素

22.時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

(二)概率論部分

1.事件及關(guān)系和運(yùn)算

2.事件的概率

3.條件概率和全概公式

4.隨機(jī)變量的定義。

5.離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù):離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布

6.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù):均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布

7.隨機(jī)變量的期望與方差

8.隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

三、參考書目

賈俊平,何曉群,金勇進(jìn)編著,《統(tǒng)計(jì)學(xué)》 (第6版),中國(guó)人民大學(xué)出版社出版,2015

原文鏈接:

2023年北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

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