摘要:阿里云認(rèn)證的大數(shù)據(jù)有哪些內(nèi)容?阿里云大數(shù)據(jù)認(rèn)證體系為不同技術(shù)水平和職業(yè)需求的人員提供了全面的學(xué)習(xí)和認(rèn)證路徑,助力從業(yè)者提升技術(shù)能力和職業(yè)競爭力。
阿里云認(rèn)證的大數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋多個(gè)層級和方向,具體如下:
1. 初級認(rèn)證(ACA - Alibaba Cloud Certified Associate)
內(nèi)容:
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程、價(jià)值及技術(shù)體系。
阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如MaxCompute、DataWorks、Table Store、AnalyticDB等)的基本操作和使用方法。
數(shù)據(jù)可視化工具(如Quick BI、DataV)及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(PAI)的基礎(chǔ)應(yīng)用。
目標(biāo):
驗(yàn)證學(xué)員對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識的掌握,以及使用阿里云數(shù)據(jù)類產(chǎn)品解決基礎(chǔ)問題的能力。
2. 專業(yè)認(rèn)證(ACP - Alibaba Cloud Certified Professional)
內(nèi)容:
大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute):架構(gòu)、特點(diǎn)、優(yōu)勢、適用場景,SQL命令(DDL、DML)、內(nèi)置函數(shù)、自定義函數(shù)開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、權(quán)限管理。
數(shù)據(jù)工場(DataWorks):產(chǎn)品架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)開發(fā)與運(yùn)維、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)集成:概念、工作流程、組件及最佳實(shí)踐。
Quick BI:產(chǎn)品功能、數(shù)據(jù)管理、報(bào)表與門戶搭建。
機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(PAI):基礎(chǔ)知識、算法應(yīng)用、建模流程。
其他云產(chǎn)品配合:大數(shù)據(jù)解決方案的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)施。
目標(biāo):
驗(yàn)證學(xué)員在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠設(shè)計(jì)并實(shí)施復(fù)雜的大數(shù)據(jù)解決方案。
3.細(xì)分方向
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:側(cè)重大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)、數(shù)據(jù)ETL、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。
大數(shù)據(jù)分析師:側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析、可視化、商業(yè)報(bào)表設(shè)計(jì)。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師:側(cè)重大數(shù)據(jù)平臺的部署、監(jiān)控、故障排查、性能優(yōu)化。
實(shí)時(shí)計(jì)算工程師:側(cè)重實(shí)時(shí)計(jì)算框架(如Flink)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫、實(shí)時(shí)分析。
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師:側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)算法、模型訓(xùn)練、評估、部署。
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