阿里云大模型工程師認(rèn)證考什么？

阿里云大模型工程師認(rèn)證（特別是ACP級(jí)別）的考試內(nèi)容主要涉及大模型的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用場景，以下是對(duì)該認(rèn)證考試內(nèi)容的詳細(xì)歸納：

一、考試形式

考試類型：上機(jī)考試，閉卷。

考試時(shí)長：120分鐘。

題型與分值：滿分為100分，其中單選題70道（每題1分），多選題30道（每題1分）。80分及以上為合格。

二、考試內(nèi)容大綱

1.大模型應(yīng)用開發(fā)（約占16%）

通過OpenAI API調(diào)用大模型。

通過特定工具（如LlamaIndex）向通義千問等提問。

理解基本API參數(shù)，如model、temperature、top_p等。

批量生成與流式生成的理解。

理解消息與對(duì)話歷史。

2.大模型提示詞工程（約占24%）

構(gòu)建有效的提示詞。

理解提示詞框架，如提示詞要素、提示詞分隔符、提示詞模板等。

理解系統(tǒng)角色提示詞的作用。

利用大模型創(chuàng)建算法應(yīng)用。

理解大模型的適用場景，進(jìn)行大模型算法實(shí)驗(yàn)（如批量對(duì)員工咨詢做意圖分類、用大模型做文檔審閱、實(shí)現(xiàn)針對(duì)問題的自動(dòng)文檔修訂等）。

3.大模型檢索增強(qiáng)（約占24%）

通過特定工具（如LlamaIndex）構(gòu)建RAG應(yīng)用的基本使用方法。

理解RAG的核心要素，如文件解析、文本切片、段落召回、段落重排序等。

理解對(duì)RAG做召回優(yōu)化的方法，如句子窗口檢索、自動(dòng)合并檢索等。

持續(xù)優(yōu)化檢索增強(qiáng)能力，理解更貼近實(shí)戰(zhàn)的RAG優(yōu)化方法（如優(yōu)化文本解析、標(biāo)題改寫優(yōu)化、表格內(nèi)容增強(qiáng)、文本分割方法對(duì)比等）。

對(duì)檢索增強(qiáng)的能力做自動(dòng)化評(píng)測，了解RAGAS指標(biāo)體系，懂得RAG系統(tǒng)的評(píng)測方法。

4.大模型微調(diào)（約占16%）

此部分具體內(nèi)容可能涉及大模型的參數(shù)調(diào)整、優(yōu)化策略等，但具體細(xì)節(jié)可能因考試版本和更新而有所變化。

5.大模型應(yīng)用安全（約占8%，注意：這在某些資料中可能未單獨(dú)列出，但根據(jù)最新信息已加入）

可能涉及大模型應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)、防護(hù)措施、數(shù)據(jù)保護(hù)等方面的知識(shí)。

6.AI輔助內(nèi)容生產(chǎn)（約占12%）

了解如何使用AI工具（如Flux-Merged、Marp、moviepy、ffmpeg等）輔助生成內(nèi)容，特別是視頻內(nèi)容。