阿里云大數(shù)據(jù)分析師是做什么的？

阿里云大數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以提取有價(jià)值的信息和洞察，為業(yè)務(wù)決策提供支持，以下是對(duì)阿里云大數(shù)據(jù)分析師職責(zé)的闡述：

一、數(shù)據(jù)處理與分析

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)：根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求和數(shù)據(jù)集現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、處理和分析。

數(shù)據(jù)挖掘與清洗：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析準(zhǔn)確性。

建立數(shù)據(jù)分析方法：按照開(kāi)發(fā)需求建立數(shù)據(jù)分析方法及標(biāo)準(zhǔn)，建立完整的指標(biāo)體系，用于評(píng)估業(yè)務(wù)性能和發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。

二、業(yè)務(wù)洞察與優(yōu)化

市場(chǎng)與競(jìng)品分析：基于品牌客戶(hù)電商平臺(tái)業(yè)務(wù)表現(xiàn)，完成市場(chǎng)分析、競(jìng)品研究及行業(yè)趨勢(shì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，提供數(shù)據(jù)洞察與建議。

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素分析：深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，為業(yè)務(wù)優(yōu)化和策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。

效果優(yōu)化：基于電商營(yíng)銷(xiāo)策略，完成人群圈選、數(shù)據(jù)跟蹤及效果優(yōu)化等相關(guān)工作，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和效果。

三、報(bào)表建立與維護(hù)

建立數(shù)據(jù)報(bào)表：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，建立各類(lèi)數(shù)據(jù)報(bào)表，如日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等，用于監(jiān)控業(yè)務(wù)性能和發(fā)現(xiàn)異常。

報(bào)表優(yōu)化：根據(jù)用戶(hù)反饋和數(shù)據(jù)分析需求，不斷優(yōu)化報(bào)表功能和展示方式，提高報(bào)表的實(shí)用性和易用性。

四、技術(shù)文檔撰寫(xiě)與保存

撰寫(xiě)技術(shù)報(bào)告：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的開(kāi)發(fā)維護(hù)并撰寫(xiě)技術(shù)報(bào)告，詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)分析過(guò)程、方法和結(jié)果，為后續(xù)分析和決策提供參考。

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)文檔：撰寫(xiě)規(guī)范的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)文檔，包括產(chǎn)品功能清單、使用手冊(cè)等，確保團(tuán)隊(duì)成員能夠準(zhǔn)確理解和使用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

五、溝通與協(xié)作

跨部門(mén)溝通：與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)等保持密切溝通，確保數(shù)據(jù)分析需求得到準(zhǔn)確理解和滿(mǎn)足，同時(shí)提供數(shù)據(jù)支持和技術(shù)建議。

團(tuán)隊(duì)協(xié)作：在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，共同完成任務(wù)，確保數(shù)據(jù)分析工作的順利進(jìn)行。