阿里云認證資料：云計算通用知識

本文是云計算通用知識，將云計算通用知識的考點和考法做了一個梳理，希望能幫助到各位考生。云計算通用知識的考點和考法具體如下：

一、經(jīng)典論文

考法1：發(fā)表對象

1.谷歌Google

考法2：論文內(nèi)容

1.Google在2003~2006年公布了關(guān)于【GFS】、【MapReduce】和【Big Table】的三篇技術(shù)論文，逐漸成為云計算發(fā)展的基石。

考法3：MapReduce設計目標

1.MapReduce的設計目標包括【高容錯性】、【易于擴展】、【易于編程】。

二、分布式基礎知識

考法1：CAP理論

1.CAP理論指出，一個分布式系統(tǒng)不可能同時滿足【C-一致性】、【A-可用性】和【P-分區(qū)容錯性】這三個基本需求，最多只能同時滿足兩個。

三、云計算環(huán)境

考法1：云計算環(huán)境的組成

1.一個完整的云計算環(huán)境由【云端】、【計算機網(wǎng)絡】和【終端】三部分組成。

四、虛擬化技術(shù)

考法1：虛擬化分類

1.虛擬化技術(shù)包括（虛擬實例的實現(xiàn)方式）：【全虛擬化】、【半虛擬化】、【硬件輔助虛擬化】。

考法2：虛擬化架構(gòu)描述

1.虛擬化技術(shù)可以將多個CPU模擬成多個CPU，虛擬化軟件層模擬出來的每臺虛擬機都是一個完整的系統(tǒng)。

2.虛擬機中的操作系統(tǒng)和物理機上的操作系統(tǒng)沒有本質(zhì)區(qū)別，相比物理機，虛擬化可以提供更高的IT資源利用率和性能。

考法3：虛擬化特性

1.虛擬化技術(shù)的【隔離性】可以確保如果一臺虛擬機崩潰，同一物理主機上的其他虛擬機不受影響。

考法4：資源池

1.云計算的所有資源以資源池的方式存在，資源池包含了多個相同類型的資源，不同的資源池有不同的優(yōu)化方法，資源池也是實現(xiàn)計算服務化的基礎。

五、云計算分類

考點：按服務類型劃分

考法1：云計算類型劃分和區(qū)分

1.將基礎設施作為服務的云計算服務類型是【IaaS（基礎設施及服務）】服務。

2.【PaaS（平臺即服務）】提供的服務是客戶把應用程序部署到供應商的云計算基礎設施上去，客戶不需要管理或控制底層的云基礎設施，但客戶能控制部署的應用程序，也可能控制運行應用程序的托管環(huán)境配置。

3.【SaaS（軟件即服務）】提供的服務是用戶只需要通過網(wǎng)絡使用軟件，不需要管理和維護軟件。

考法2：DaaS

1.【DaaS（數(shù)據(jù)即服務）】是一種云戰(zhàn)略，用于以及時，受保護和負擔得起的方式促進業(yè)務關(guān)鍵型數(shù)據(jù)的可訪問性。

考點：按部署方式劃分

考法1：云計算類型劃分

1.云計算的四種部署方式：私有云（專有云）、社區(qū)云、公有云（公共云）和混合云。

六、云計算的特點與優(yōu)勢

考法1：云計算特點和優(yōu)勢的區(qū)分

1.云計算的特點：大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性、按需服務、高可伸縮性、廉價性。

2.云計算的【多租戶技術(shù)】可以充分利用計算機資源，將資源共享給多個需要租用的用戶，且每個用戶之間數(shù)據(jù)是隔離的。

考法2：云計算特點和優(yōu)勢的描述

1.使用公共云計算，使用者的優(yōu)勢：【節(jié)約了建立基礎設施的成本】、【快速搭建應用】、【簡化管理和維護工作】、【擁有更大的靈活性和擴展性】，但不可以管理和控制底層基礎設施。