摘要:阿里云大數(shù)據(jù)aca認證考試范圍根據(jù)大數(shù)據(jù)aca認證的考試大綱實施,考試范圍主要有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)計算服務 MaxCompute、數(shù)據(jù)工場 DataWorks等內(nèi)容,詳見正文。
阿里云大數(shù)據(jù)ACA認證大綱【2023版】已公布,詳細變化見阿里云大數(shù)據(jù)ACA認證升級變化對比。
阿里云大數(shù)據(jù)ACA認證考試大綱變化對比詳細如下:
原大綱內(nèi)容 | 新大綱內(nèi)容 |
1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識 (1)大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、特點及價值。 (2)大數(shù)據(jù)存儲、計算與分析基本原理。 (3)主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)。 | 1、大數(shù)據(jù)概述 (1)了解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識。 (2)掌握數(shù)據(jù)處理流程。 (3)了解大數(shù)據(jù)的影響和應用領(lǐng)域。 (4)了解大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)的關(guān)系。 |
2、大數(shù)據(jù)計算服務 MaxCompute (1)大數(shù)據(jù)計算服務 MaxCompute 的基本概念,包括項目空間、表、分區(qū)、資源、任務,以及產(chǎn)品架構(gòu)。 (2)使用客戶端工具連接 MaxCompute 項目的基本操作。 (3)MaxCompute 中上傳下載數(shù)據(jù)的基本操作。 (4)MaxCompute SQ、的特點及使用方法。 (5)MaxCompute SQ、不同的內(nèi)置函數(shù)及使用方法。 (6)MaxCompute 中的安全與權(quán)限管理。 | 2、大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài) (1)了解大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系以及分類。 (2)掌握大數(shù)據(jù)開源技術(shù)生態(tài)。 (3)了解阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。 |
3、數(shù)據(jù)工場 DataWorks (1)了解 DataWorks 的開通方式、基本概念及功能。 (2)掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)開發(fā)及任務調(diào)度流程。 (3)掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)同步的方法。 (4)掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)管理和項目管理方法。 | 3、數(shù)據(jù)采集與預處理 (1)了解數(shù)據(jù)采集知識。 (2)掌握數(shù)據(jù)采集技術(shù)。 (3)熟悉數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約。 |
4、數(shù)據(jù)可視化 (1)數(shù)據(jù)可視化的基本概念 (2)Quick BI、DataV 產(chǎn)品的基本概念、特性及功能。 (3)使用 Quick BI 制作數(shù)據(jù)報表的基本操作。 (4)使用 DataV 制作數(shù)據(jù)大屏的基本操作。 | 4、數(shù)據(jù)存儲與管理 (1)了解數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)基礎(chǔ)知識。 (2)熟悉分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 (3)掌握阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 MaxCompute、Hologres 的使用。 |
5、機器學習 (1)機器學習的基本概念、常見流程。 (2)機器學習平臺 PAI 的功能及特性。 (3)分類算法 KNN、聚類算法 K-Means 的基本概念。 (4)機器學習平臺 PAI 的基本操作。 | 5、大數(shù)據(jù)分析與挖掘 (1)了解大數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念。 (2)熟悉大數(shù)據(jù)挖掘算法。 (3)熟悉大數(shù)據(jù)處理與分析的計算模式。 (4)熟悉大數(shù)據(jù)處理與分析的開源技術(shù)。 (5)了解大數(shù)據(jù)處理與分析的阿里云相關(guān)產(chǎn)品。 |
6、數(shù)據(jù)可視化 (1)了解數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識,包括數(shù)據(jù)可視化的定義、優(yōu)勢、三個分支及常見數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。 (2)熟悉數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的主要流程。 (3)掌握阿里云數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。 |
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