人工智能acp認(rèn)證考試大綱試卷內(nèi)容范圍

根據(jù)人工智能工程師acp認(rèn)證考試大綱說明，人工智能acp認(rèn)證考試大綱試卷內(nèi)容范圍具體如下：

一、人工智能與人工智能技術(shù)概述考試內(nèi)容：

（1）了解人工智能的定義，各階段所取得的成就以及人工智能的不同種類。

（2）了解機(jī)器學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的定義。

（3）了解無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)各自的特點(diǎn)、應(yīng)用以及相互關(guān)系。

（4）了解深度學(xué)習(xí)的定義。

（5）了解 TensorFlow 及其他深度學(xué)習(xí)框架。

二、阿里云人工智能產(chǎn)品體系概述考試內(nèi)容：

（1）了解阿里云人工智能產(chǎn)品體系。

（2）了解阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI 及其特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

（3）了解阿里云人工智能產(chǎn)品的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。

三、人工智能建模流程與基礎(chǔ)知識(shí)考試內(nèi)容：

（1）掌握機(jī)器學(xué)習(xí)建模流程。

（2）掌握數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方法。

（3）掌握經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括回歸分析、分類分析、聚類分析。

（4）掌握深度學(xué)習(xí)算法，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

（5）熟悉增強(qiáng)學(xué)習(xí)概念、決策過程和常用算法。

（6）熟悉遷移學(xué)習(xí)概念、分類、學(xué)習(xí)方法。

四、視覺智能基礎(chǔ)知識(shí)考試內(nèi)容：

（1）了解視覺智能相關(guān)概念及定義。

（2）熟悉視覺智能常見任務(wù)，包括圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像檢索、文字識(shí)別、人臉識(shí)別/檢測(cè)等。

（3）掌握視覺智能常用模型與算法，包括視覺智能建模流程、圖像預(yù)處理、圖像特征提取常見算法、視覺智能中深度學(xué)習(xí)模型 CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD。

五、智能語音處理基礎(chǔ)知識(shí)考試內(nèi)容：

（1）了解智能語音的基礎(chǔ)知識(shí)、常見應(yīng)用場(chǎng)景。

（2）了解智能語音處理過程和要素。

（3）了解語音信號(hào)處理原理和方法。

（4）理解語音識(shí)別原理、方法、技術(shù)、識(shí)別模型。

（5）理解語音合成原理、方法和模型。

（6）了解智能語音主要應(yīng)用方向。

六、自然語言處理基礎(chǔ)知識(shí)考試內(nèi)容：

（1）了解自然語言處理基本概念，包括相關(guān)概念，展歷史，基本任務(wù)和應(yīng)用方向。

（2）熟悉自然語言處理常見任務(wù)原理及算法，常見任務(wù)包括分詞、關(guān)鍵詞抽取、詞向量、句法分析、語義分析等；常見算法包括 TextCNN、RNN、LSTM 等。

（3）熟悉自然語言處理常見應(yīng)用場(chǎng)景和原理。

七、阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI：

（1）了解阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI 建模方式。

（2）理解阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI 開通和基本概念，包括項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)、表等。

（3）了解 PAI-Studio 的功能特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

（4）理解 PAI-Studio 可視化建模步驟，常用組件功能和使用方法，包括歸一化、類型轉(zhuǎn)換、拆分等數(shù)據(jù)預(yù)處理組件；SQL 腳本組件；數(shù)據(jù)透視、全表統(tǒng)計(jì)、箱線圖、散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)矩陣等統(tǒng)計(jì)分析組件；邏輯回歸二分類、線性支持向量機(jī)、k均值聚類等模型算法組件；混淆矩陣、二分類評(píng)估等評(píng)估組件。

（5）能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、模型訓(xùn)練、模型部署等。

（6）了解 PAI-DSW 整體功能和創(chuàng)建過程，包括實(shí)例的創(chuàng)建、開發(fā)環(huán)境、模型開發(fā)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)上傳下載、讀取數(shù)據(jù)等。

（7）了解 PAI 深度學(xué)習(xí)框架組件的建模流程，包括項(xiàng)目創(chuàng)建、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、構(gòu)建運(yùn)行實(shí)驗(yàn)、日志查看等。

（8）了解 PAI TensorFlow 組件的功能特點(diǎn)。

（9）了解 PAI-EAS 模型在線服務(wù)功能，包括資源（組）管理、模型部署、模型調(diào)用。

（10）了解 PAI-EAS 模型部署過程和調(diào)用方式。

八、阿里云視覺智能考試內(nèi)容：

（1）了解阿里云視覺智能，及其所涉及的資源和服務(wù)。

（2）了解阿里云視覺智能開放平臺(tái)的開通流程及開放能力。

（3）掌握阿里云圖像識(shí)別的服務(wù)內(nèi)容和使用方法。

（4）掌握阿里云人臉識(shí)別的服務(wù)內(nèi)容和使用方法。

（5）掌握阿里云圖像搜索的服務(wù)內(nèi)容和使用方法。

九、阿里云智能語音交互考試內(nèi)容：

（1）了解阿里云智能語音交互產(chǎn)品概況。

（2）掌握阿里云智能語音交互產(chǎn)品的使用流程，包括開通服務(wù)、創(chuàng)建子賬號(hào)、創(chuàng)建項(xiàng)目、運(yùn)行 SDK 等。

（3）了解阿里云智能語音識(shí)別服務(wù)的三個(gè)常用產(chǎn)品，包括一句話識(shí)別、實(shí)時(shí)語音識(shí)別、錄音文件識(shí)別的時(shí)效性、功能、語音格式。

（4）掌握如何使用阿里云智能語音識(shí)別服務(wù) API，包括 API 交互過程、SDK 調(diào)用方法。

（5）了解阿里云智能語音合成服務(wù)，包括短文本語音合成、長(zhǎng)文本語音合成、語音合成定制等。

（6）掌握如何使用阿里云智能語音合成服務(wù) API，包括 API 交互過程、SDK 調(diào)用方法。

（7）了解阿里云智能語音自學(xué)習(xí)平臺(tái)。

（8）掌握如何使用阿里云智能語音自學(xué)習(xí)平臺(tái)，包括熱詞訓(xùn)練、語言模型定制、個(gè)性化人聲定制。

十、阿里云自然語言處理考試內(nèi)容：

（1）了解阿里云自然語言處理 NLP 產(chǎn)品概況。

（2）理解阿里云自然語言處理 NLP 開通流程，包括注冊(cè)賬號(hào)實(shí)名認(rèn)證、登錄進(jìn)入開通頁面、填寫信息開通服務(wù)、進(jìn)入控制臺(tái)、開通子服務(wù)。

（3）了解阿里云自然語言處理 NLP 基礎(chǔ)服務(wù)功能，包括多語言分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體、中心詞提取，依存句法分析、文本糾錯(cuò)、文本分類、文本摘要、向量詞、文本相似度、商品評(píng)價(jià)解析、情感分析等。

（4）理解阿里云自然語言處理 NLP 基礎(chǔ)服務(wù) API 調(diào)用方法，包括調(diào)用方式、簽名機(jī)制、公共參數(shù)、SDK。

（5）了解阿里云自然語言處理 NLP 自學(xué)習(xí)平臺(tái)功能，包括智能標(biāo)注、定制 NLP 模型訓(xùn)練、預(yù)訓(xùn)練模型、API&SDK。

（6）理解阿里云自然語言處理 NLP 自學(xué)習(xí)平臺(tái)使用，包括整體流程、新建項(xiàng)目、創(chuàng)建標(biāo)注任務(wù)、上傳數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練模型、模型查看、模型測(cè)試、模型調(diào)用.

附：人工智能工程師acp認(rèn)證考試大綱下載