阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證考試大綱
摘要：阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證考試是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產品的專業(yè)技術認證，阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證考試大綱詳見正文。
阿里云大數(shù)據(jù)ACA認證大綱【2023版】已公布，詳細變化見阿里云大數(shù)據(jù)ACA認證升級變化對比。
阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證考試大綱
阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師認證（ACA）介紹：
阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師認證（Alibaba Cloud Certified Associate，ACA）是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產品的專業(yè)技術認證，主要涉及阿里云的大數(shù)據(jù)計算、存儲、開發(fā)平臺，數(shù)據(jù)應用類的基礎產品，是對學員掌握阿里云大數(shù)據(jù)產品技術技能水平的全面檢驗和能力認證。
阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證所需基本知識：
1、具備大數(shù)據(jù)相關的基礎知識，如定義、特征、實際應用案例等。
2、掌握阿里云數(shù)據(jù)類產品的基本操作，可以合理的訪問、使用如下產品或服務：
大數(shù)據(jù)計算服務 MaxCompute、數(shù)據(jù)工場 DataWorks 等。
3、能夠結合自己已有的 IT 知識，使用阿里云的數(shù)據(jù)應用產品或服務：QuickBI、數(shù)據(jù)可視化 DataV、機器學習平臺 PAI 等。
4、能夠根據(jù)企業(yè)的業(yè)務需求，基于阿里云的數(shù)據(jù)類產品設計基礎的解決方案。
阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證考試內容：
| 原大綱內容 | 新大綱內容 |
| 1、大數(shù)據(jù)基礎知識 （1）大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、特點及價值。 （2）大數(shù)據(jù)存儲、計算與分析基本原理。 （3）主流的大數(shù)據(jù)技術。 | 1、大數(shù)據(jù)概述 （1）了解數(shù)據(jù)的基礎知識。 （2）掌握數(shù)據(jù)處理流程。 （3）了解大數(shù)據(jù)的影響和應用領域。 （4）了解大數(shù)據(jù)與其他技術的關系。 |
| 2、大數(shù)據(jù)計算服務 MaxCompute （1）大數(shù)據(jù)計算服務 MaxCompute 的基本概念，包括項目空間、表、分區(qū)、資源、任務，以及產品架構。 （2）使用客戶端工具連接 MaxCompute 項目的基本操作。 （3）MaxCompute 中上傳下載數(shù)據(jù)的基本操作。 （4）MaxCompute SQ、的特點及使用方法。 （5）MaxCompute SQ、不同的內置函數(shù)及使用方法。 （6）MaxCompute 中的安全與權限管理。 | 2、大數(shù)據(jù)技術生態(tài) （1）了解大數(shù)據(jù)技術生態(tài)體系以及分類。 （2）掌握大數(shù)據(jù)開源技術生態(tài)。 （3）了解阿里云大數(shù)據(jù)產品體系。 |
| 3、數(shù)據(jù)工場 DataWorks （1）了解 DataWorks 的開通方式、基本概念及功能。 （2）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)開發(fā)及任務調度流程。 （3）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)同步的方法。 （4）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)管理和項目管理方法。 | 3、數(shù)據(jù)采集與預處理 （1）了解數(shù)據(jù)采集知識。 （2）掌握數(shù)據(jù)采集技術。 （3）熟悉數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約。 |
| 4、數(shù)據(jù)可視化 （1）數(shù)據(jù)可視化的基本概念。 （2）Quick BI、DataV 產品的基本概念、特性及功能。 （3）使用 Quick BI 制作數(shù)據(jù)報表的基本操作。 （4）使用 DataV 制作數(shù)據(jù)大屏的基本操作。 | 4、數(shù)據(jù)存儲與管理 （1）了解數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)基礎知識。 （2）熟悉分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 （3）掌握阿里云大數(shù)據(jù)產品 MaxCompute、Hologres 的使用。 |
| 5、機器學習 （1）機器學習的基本概念、常見流程。 （2）機器學習平臺 PAI 的功能及特性。 （3）分類算法 KNN、聚類算法 K-Means 的基本概念。 （4）機器學習平臺 PAI 的基本操作。 | 5、大數(shù)據(jù)分析與挖掘 （1）了解大數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念。 （2）熟悉大數(shù)據(jù)挖掘算法。 （3）熟悉大數(shù)據(jù)處理與分析的計算模式。 （4）熟悉大數(shù)據(jù)處理與分析的開源技術。 （5）了解大數(shù)據(jù)處理與分析的阿里云相關產品。 |
| 6、數(shù)據(jù)可視化 （1）了解數(shù)據(jù)可視化基礎知識，包括數(shù)據(jù)可視化的定義、優(yōu)勢、三個分支及常見數(shù)據(jù)可視化產品。 （2）熟悉數(shù)據(jù)可視化設計的主要流程。 （3）掌握阿里云數(shù)據(jù)可視化產品。 |
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